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立战略之巅应时代之问!第一届中国AI微生物创新大会在江西南昌隆重召开

发布时间: 2025-11-25 05:03:04 作者: 行业动态

  当人工智能的算法之光穿透微观世界的重重迷雾,当微生物历经亿万年的进化智慧与数字技术深度交融,我们正站在农业科学技术革命的又一关键转折点。11月19日,第一届中国AI微生物创新大会在江西南昌盛大召开。此次大会由《农资导报》与保定市科绿丰生化科技有限公司(下称科绿丰)联合主办,以“以智观妙·见微知著”为核心主题,成功搭建起产学研用的交流桥梁,贯通农业、生物、信息技术等多个领域,致力于破解行业发展痛点,探索产业创新发展新路径。 会议现场,原农业部副部长、原国务院扶贫办主任、全国农业科学技术创业创新联盟主席刘坚,《中国化工报》社有限公司总编辑、总经理张健秋,湖南省农业农村厅原一级巡视员、省科协副主席青先国,中国农业技术推广协会会长会长陈生斗,河北省委省政府决策咨询委员会副主任兼农业农村组组长、河北农林科学院原院长王慧军,国家杂交水稻工程技术研究中心主任邓华凤,保定市科绿丰生化科技有限公司董事长安康,共同启动“第一届中国AI微生物创新大会”,开启“AI微生物”创新发展的新篇章。

  《中国化工报》社有限公司总编辑、总经理 张健秋 “AI微生物”早已超越了单纯的技术叠加范畴,正站在国家战略的高度,积极回应时代赋予的重大命题。《中国化工报》社有限公司总编辑、总经理张健秋在致辞中指出,AI与微生物技术的深层次地融合,具有重大而深远的意义。在农业领域,它可以在一定程度上完成微生物肥料、生物农药的精准研发与定制化生产,优化土壤微生物群落结构,进而提高农业生产效率与质量,推动农业朝着绿色、可持续的方向稳步迈进。这不仅是在农业领域落实创新驱动发展的策略、实现绿色发展的具体实践,更以现代科技重构了农业生产力要素,契合“高水平科技自立自强”的战略导向,是实现“藏粮于地、藏粮于技”战略的重要有力抓手。同时,“AI微生物”必将从实验室的“小众探索”走向产业界的“大众实践”,从农业领域的单点应用拓展至生态保护、生物医药等更多领域,为加快农业农村现代化目标提供坚实可靠的支撑。

  中国农业技术推广协会会长陈生斗在致辞中指出,今年8月21日发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明白准确地提出要加快探索人工智能驱动的新科技方式,加速实现从0到1的重大科学发现。本次大会深刻诠释了农业科学技术创新的核心逻辑。科绿丰作为专精特新的科技型企业,近年来始终坚持绿色发展理念,以微生物农药为主题的产品线为中国农业发展作出了积极贡献。他希望与会者能够紧密结合农业生产实际需求,以市场为导向,加强研发和服务工作,共同为保障粮食安全、推动乡村振兴和促进农民增收作出更大贡献。

  河北省委省政府决策咨询委员会副主任兼农业农村组组长、河北农林科学院原院长 王慧军 河北省委省政府决策咨询委员会副主任兼农业农村组组长、河北农林科学院原院长王慧军在致辞中表示,在科技变革的时代浪潮中,我们同时迎来了两大历史性浪潮的合流——人工智能(AI)的澎湃之力与微生物学的静默革命。从发展趋势来看,其进程正沿着三个清晰的维度有序展开:一是从观察描述向预测创造转变,二是从单一靶点向系统生态拓展,三是从实验室的孤岛向全球创新的网络升级。王慧军指出,AI驱动的科学研究,本质上是数据与算力的密集性活动,这就要求我们必须打破机构与学科的壁垒,携手共建共享高质量的微生物大数据库。

  国家杂交水稻工程技术研究中心主任 邓华凤 国家杂交水稻工程技术研究中心主任邓华凤在致辞中分享了再生稻发展的重大技术瓶颈问题。机收后农机对倒伏稻桩的碾压,导致再生稻产量损失率高达30%,这一难题依靠单一学科难以攻克。今年,中心在湖南攸县开展了2000多亩再生稻试验,与科绿丰合作引进微生物肥,机收后惊喜地发现碾压后的倒伏稻桩能够迅速恢复生长,且产量实现了显著增长,这一成果令人倍感振奋。邓华凤进一步指出,在杂交水稻制种方面,中心也已经开始积极探索与微生物学界的合作,期望能够取得更多突破。

  原农业部副部长、原国务院扶贫办主任、全国农业科技创业创新联盟主席 刘坚 原农业部副部长、原国务院扶贫办主任、全国农业科技创业创新联盟主席刘坚在主旨报告《AI微生物与农业新质生产力》中强调,AI技术在农业中的广泛应用,显著提升了农业生产效率。AI与农业微生物技术的深度结合,正在开启产业腾飞的新阶段。刘坚呼吁全行业加快技术创新步伐,加强跨领域协作,并强化国际交流与人才培养,以在长期微生物攻关中取得更大突破。AI大模型:破微生物之困,引创新之变

  自90年代末起,科绿丰便毅然投身于微生物系列产品的研发工作。2006年,科绿丰成功完成全国首个微生物农药杀菌剂的登记,一举开创了国内微生物农药、微生物杀菌剂的先河。多年来,科绿丰及河北省植保所等相关科研单位在菌株数量、表型数据、DNA基因数据等方面积累了丰富的样本资源。 为了积极探索AI与微生物的创新突破,科绿丰与中国农科院农业信息所联合成立了“人工智能微生物技术与研发应用实验室”,致力于通过人工智能技术快速推进微生物产业研发应用。这一重要举措,标志着科绿丰正式开启了人工智能与微生物产业深度融合的新征程。

  保定市科绿丰生化科技有限公司董事长 安康 科绿丰董事长安康在会上表示,AI和微生物学是未来全球科技竞争的核心领域,宛如两个潜力巨大的宝藏。最古老的碳基生命微生物与最前沿的硅基生命AI的碰撞,任何溅射出的火光都极有可能引发一场席卷行业的大火。因此,举办此次会议的初衷在于打破学科领域壁垒,推动跨学科融合,抢占战略制高点,引领全球微生物创新浪潮。 让懂AI的人深入了解微生物领域的核心难题,让懂微生物的人熟练掌握AI的强大工具,从而催生全新的研究方法和商业合作模式,实现AI与微生物学的一场双向奔赴。“观妙“模型:启研究新途,开探索新章

  中国农科院农业信息所生态农业信息服务研究室主任 郭雷风 本次大会上,中国农科院农业信息所生态农业信息服务研究室主任郭雷风研究员就人工智能微生物技术与研发应用实验室开发出的中国首个AI微生物创新大模型——“观妙”进行了介绍。 郭雷风指出,微生物研究面临“数据量大、筛选难度高、机制复杂”等痛点,AI 大模型是破解痛点的关键工具。“观妙”项目核心目标是创立全新微生物研究与应用范式。人工智能作为引领下一代科技应用的战略性技术,在产业和科技应用方面地位重要。大模型在微生物筛选方面功能强大,能从海量微生物资源中快速准确筛选目标菌株。 与传统微生物研究技术相比,“观妙”大模型创新优势体现在研究逻辑、筛选尺度、预测能力、应用精准度四个维度。其三大核心模块分别是AI 辅助筛选模块、田间验证仿真模块、发酵质控模块。 “观妙”大模型研发是典型的交叉学科攻坚任务,要求研发人员具备深厚AI 专业知识,深度理解微生物学和农业学核心知识。突破每个技术难点,都在为AI 在农业微生物领域深度应用架设桥梁,最终目标是将生物学家的“领域智慧”与AI 的“计算智能”无缝融合,开创微生物资源挖掘“超高速通道”。“伊克”产品:借观妙之智,铸创新之晶

  AI 和微生物学作为未来全球科技竞争核心领域,二者碰撞潜力无限。 传统路径可能需要从成千上万个菌株中,经过漫长的分离、培养、盆栽试验、田间试验,耗时数年才能偶然发现一个有效的代谢产物。而“观妙”路径则截然不同,只需对模型推荐的极少数高优先级候选分子进行合成与验证,就能极大降低试错成本。“伊克”的核心成分正是在第一轮预测名单中就被精准锁定,并快速在实验中证实了其优异效果。

  会上,安康就成功推出的首个由人工智能筛选的微生物制剂产品——“伊克”进行了详细分享。安康指出,“伊克”与实验室筛选出的微生物代谢产物是“源”与“流”的关系。它“源”于AI大模型的精准发现,是技术的“源头创新”。在AI锁定这个“明星分子”后,科研人员对其生物学功能进行验证,阐明作用机理,优化发酵生产工艺,进一步进行制剂研发和田间试验,并最终将其打造成一款稳定、高效、用户友好的产品——“伊克”。可以说,没有AI大模型的“慧眼识珠”,就不可能有“伊克”的诞生。 安康进一步表示,作为AI大模型驱动农业研发变革的具体体现,“伊克”是以基于AI筛选出的高效微生物代谢产物为核心成分,结合先进的微生物制剂技术制成,是一款用于调节植物干细胞的划时代新概念新产品。与复杂的菌群不同,“伊克”是结构明确、功能清晰的单一代谢产物,其核心功能是激发作物自身的分生组织活性,让作物变得更加“强壮”,从而实现健康成长。经过一年多全国大面积应用实验,“观妙”大模型研发出的新一代微生物产品“伊克”,在同类产品中表现卓越,印证了人工智能与微生物组学结合研究逻辑的正确性。 展望未来,科绿丰将继续保持传统菌株积累的优势,不断筛选新菌株,持续训练“观妙”大模型,充分利用先发优势导入更多新产品。

  北京大学信息技术高等研究院智能物联软硬件产业化推广实验室主任 易海明(左),华智新知人工智能科技研究院负责人 王峰(右) 当前,AI 正处于“技术爆发、场景渗透”的关键时期。本次大会还邀请了北京大学信息技术高等研究院智能物联软硬件产业化推广实验室主任、北京大学南昌创新研究院人工智能产业化实验室副主任、北研科转平台COO 易海明和华智新知人工智能科技研究院负责人,曾任阿里CIO 学院执行院长、阿里云智能事业群战略合作总监王峰,他们现场分享了《抢抓人工智能发展的历史性机遇》和《DeepSeek 引爆商业趋势与AI 场景效能提升》,为与会者带来超越农业范畴的人工智能未来视野。 第一届中国AI微生物创新大会的成功举办,为AI与微生物领域的交流与合作搭建了重要平台,为推动农业科学技术创新和产业发展注入了新的动力。相信在未来,随着AI与微生物技术的不断融合与创新,将为农业乃至更多领域带来更多的惊喜与变革。